Suivi de visibilité dans les moteurs de recherche d'IA générative

En résumé :

Cet article concerne le GEO : Generative Engine Optimization (optimisation pour les moteurs de recherche d'IA générative)
On ne peut pas faire du suivi de positionnement par mots-clés car il n'y a pas de mots-clés ni de positionnement
Il faut simuler plein de prompts qui représentent une thématique puis calculer la part de voix parmi les mentions et les liens

Remarque : j'aborde ici uniquement le suivi des performances. J'ai si besoin un dossier sur le GEO sur ChatGPT

Les difficultés du tracking sur les moteurs de recherche d'IA générative

J'ai identifié 3 principales contraintes qui compliquent le suivi du positionnement dans les moteurs IA :

pas de liste de résultats classique (SERP)
instabilité des réponses
la recherche est conversationnelle

Absence de liste de résultats classique

Contrairement aux moteurs traditionnels comme Google ou Bing, les moteurs d'IA générative ne présentent pas de liste de résultats structurée avec un positionnement clair. Vous n’avez donc pas accès à une page de résultats indexables qui vous permet de mesurer précisément votre classement.

Variabilité des résultats

Un autre défi majeur réside dans l'instabilité des réponses. Même en réalisant la même recherche à plusieurs reprises, les résultats affichés varient constamment. Cette variabilité complique le suivi de la performance de votre marque, car il n'existe pas de référence fixe sur laquelle se baser.

Requêtes conversationnelles

Les utilisateurs adoptent une approche différente sur ces moteurs. Au lieu de taper ou dire des requêtes (généralement courtes et précises), ils formulent souvent une phrase complète ou enchaînent plusieurs questions sous forme de conversation.

Ce format naturel (discussion) rend difficile l’identification des termes de recherche sur lesquels vous devez optimiser votre contenu et faire votre suivi ou reporting.

Part de voix moteurs de recherche IA — Exemple d'analyse de la part de voix sur les moteurs de recherche IA

Les solutions adaptées

Une approche par sujets ou clusters thématiques

Pour surmonter ces défis, j'ai compris qu'on passe d'un suivi par mots-clés à un suivi par thématique. Ce n'est pas plus mal, car depuis les moteurs de recherche (IA ou traditionnels) ne sont plus basés sur des mots mais sur leur signification (depuis au moins 2013 avec Hummingbird). On peut parler de moteur de recherche sémantique.

Donc au lieu de faire le suivi d'une liste de mots-clés, vous devez définir des thématiques. Dans notre jargon SEO, on parle souvent de clusters. Cela permet de suivre la visibilité de votre marque à travers l'ensemble d’un sujet, en tenant compte de la diversité des réponses générées par l’IA.

Certains outils gèrent automatiquement la "conversion" de mots-clés à clusters thématiques puis aux "prompts" qu'on envoie aux chatbots IA. Si ce n'est pas fait comme ça, alors vous devez vous débrouiller pour générer des listes de prompts qui couvrent tous les aspects de chaque thématique qui vous intéresse.

Une analyse des données qualitatives

En l’absence de métriques de positionnement classiques, il faut se tourner vers l’analyse du contenu des réponses. Voici les éléments que je vous conseille d'évaluer :

la fréquence des mentions de votre marque : elle permet de calculer la part de voix
la tonalité des réponses et notamment le sentiment associé à votre marque (positif, neutre, négatif)
les thématiques associées

En fonction des prompts, certains peuvent être conçus pour inciter le moteur IA à lister plusieurs marques, ce qui s'apparente à un classement. Dans ces cas-là, on peut mesurer un positionnement, mais c'est plus une position relative qu'absolue, car on compare la mention de votre marque aux autres.

Un suivi régulier

La variabilité des résultats impose un suivi continu. En réalisant des relevés réguliers, vous pourrez identifier des tendances sur le long terme et ajuster votre stratégie en fonction des évolutions observées.

Tableau de bord de Profound, outil de suivi de la marque sur les moteurs de recherche IA

Quelques noms d'outils

Il existe encore peu d'outils sur ce créneau récent.

Pour vous accompagner dans cette nouvelle approche du tracking GEO, j'ai fait mes recherches... Voici quelques outils qui fournissent des données sur la visibilité dans les moteurs d’IA générative.

Profound : Cette plateforme spécialisée vous aide à suivre les mentions et la performance de votre marque sur divers canaux d’IA. J'ai l'impression que c'est la solution la plus avancée du marché.
Otterly.AI offre des informations sur la visibilité de votre marque et de tous les liens cités dans AI Search.
DEJAN AI Rank Tracker : La méthodologie DEJAN se base sur des modèles de langage pour analyser les associations entre une marque et un concept. L'outil (encore en démo semble-t-il) révèle comment les marques se positionnent dans leur paysage concurrentiel et évoluent au fil du temps.
Avenue Z propose une feuille de calcul au format Google Sheets pour analyser la "part de voix IA" (AI Share of Voice), avec des données comparatives sur vos concurrents et une évaluation du sentiment associés à la perception de votre marque. Je n'ai pas trouvé ça assez exploitable.
Seer Interactive propose une feuille de calcul au format Google Sheets pour faire ce type d'analyse, mais j'ai trouvé ça bien trop compliqué.