R&D référencement, réseaux sociaux

Google a obtenu un brevet (Providing an online forum as a search result, nov. 2015) dans lequel les résultats de recherche correspondant à des forums sont traités de façon spécifique (positionnement, affichage) quand les utilisateurs sont des contacts de l'internaute sur les réseaux sociaux. Explications !

Google a obtenu un brevet (Scoring Site Quality, nov. 2015) dans lequel un score de qualité est calculé pour chaque site, basé sur plusieurs mesures des durées de visite des internautes sur le site. Explications !

Google a obtenu un brevet (Freshness based ranking, nov. 2015) pour un système qui booste le positionnement des pages récentes pour des requêtes liées à l'actualité. Explications !

Google a obtenu un brevet pour un système qui modifie le classement des résultats de son moteur de recherche en fonction de l'évolution temporelle du taux de clics dans différents types de contenus. Explications !

Le brevet Systems and methods of detecting keyword-stuffed business titles obtenu en septembre 2015 par Google décrit un algorithme permettant de repérer le spam par bourrage de mots-clés dans les titres des fiches locales sur Google My Business.

Google a obtenu un brevet en août 2015 pour un système qui repère les différents comptes dans plusieurs réseaux sociaux appartenant a priori à une même personne, même si elle ne les a pas clairement associés.

Découvrez un résumé d'un brevet attribué à Google, décrivant un système de calcul de similarité entre 2 requêtes, qui peut avoir un impact sur les publicités AdWords mais également sur le référencement naturel (SEO).

Découvrez un résumé d'un brevet attribué à Google, décrivant un algorithme peut-être utilisé pour générer les sitelinks. Il s'agit d'un ensemble de liens présents parfois dans les SERP, affichés sous le 1er résultat quand on tape le nom d'un site.

Google est sans doute devenue la plus grosse entreprise exploitant l'Intelligence Artificielle (IA) et notamment les réseaux de neurones. Voici un brevet d'analyse des textes situés sur les bâtiments dans la rue, basé sur un réseau de neurones profond.

Google vient de se voir attribuer son brevet "Ranking Documents" dans lequel l'auteur (Ross Koningstein) décrit un système de période de transition pendant laquelle le positionnement d'une page est arbitrairement perturbé pour mieux détecter les spammeurs.

Google a obtenu un brevet qui énumère certains critères (indépendants de la requête) qui pourraient être utilisés pour classer les vidéos dans un moteur de recherche comme YouTube.

Google a obtenu un brevet qui détaille un système permettant d'identifier automatiquement des noms d'entreprises faisant partie d'une même "chaîne" ou groupe.

Google a obtenu un brevet décrivant un système qui détecte automatiquement dans quelle langue est formulée une requête d'un internaute sur le moteur de recherche.

Google a obtenu le 14 octobre 2014 un brevet décrivant un système de personnalisation des résultats faisant remonter certaines discussions de forums, pour les cas où l'internaute est en relation (sur les réseaux sociaux) avec les membres de la discussion. Explications...

Nous ne sommes pas le 1er avril, c'est même très sérieux puisque Google vient de se voir attribuer un brevet. En résumé, Google pourrait tenir compte dans son algorithme de ce que vous êtes en train de regarder à la TV quand vous faites des recherches.

Près de 10 ans après l'avoir déposé, Google vient d'obtenir un brevet qui décrit comment l'analyse du contexte des backlinks peut aider à identifier le spam de liens.

Saviez-vous que Google ne répond pas toujours aux questions telles que vous les posez exactement ? Il renvoie parfois les résultats pour une requête légèrement modifiée, remplaçant certains de vos termes par d'autres...

Amit Singhal, le boss de l'algo Google, a choisi de fournir des informations à la presse américaine sur l'avenir du célèbre moteur de recherche. On apprend que Google saura prochainement répondre de façon intelligente aux requêtes des internautes, grâce à une énorme base de données d'entités nommées et à des nouveaux algorithmes. Voici des explications et des réflexions sur l'impact pour le référencement naturel.

Il est probable que Panda utilise des algorithmes de classification, pour juger les sites en fonction de leur typologie (et ne pas appliquer les mêmes critères à tous les sites). Peut-être que parmi ces algorithmes figure PHIL (Probabilistic Hierarchical Inferential Learner).

Voici un petit quiz de référencement naturel orienté R&D, algorithmes des moteurs de recherche, information retrieval. Saurez-vous répondre correctement à toutes les questions ? Attention c'est loin d'être facile...